ValueError：图形应具有二维，.ndim和debug显示二维？

Question

我正在运行一段应该获取（或生成）点的代码，对它们进行三角剖分，然后找到两点之间的最短路径，所有这些都使用python在Scipy上完成。

所以我明白了，运行库的Delaunay算法（给我一个三角剖分）并将其提供给shortest_path。

问题是我从库中收到错误。即

  

ValueError：图形应具有两个维度

源自csgraph_masked_from_dense。使用debug或graph.ndim验证图确实是2D。我什至在csgraph_masked_from_dense之前进入图书馆的代码并进行了检查，实际上，它得到了2D图形。

import scipy.spatial
import scipy.sparse

#
# tedious code imputing/generating m = list of lists with point coordinates
#

dela = scipy.spatial.Delaunay(m) # this works fine

paths = scipy.sparse.csgraph.shortest_path(dela) #this throws the following error

  

回溯（最近通话最近一次）：

     

第10行中的文件“ C：\ Path \ above_code.py”       路径= scipy.sparse.csgraph.shortest_path（dela）

     

scipy.sparse.csgraph._shortest_path.shortest_path中的文件“ _shortest_path.pyx”，第157行

     

validate_graph中第44行的文件“ C：\ Path \ Python \ Python37-32 \ lib \ site-packages \ scipy \ sparse \ csgraph_validation.py”       infinity_null = infinity_null）

     

scipy.sparse.csgraph._tools.csgraph_masked_from_dense中的文件“ _tools.pyx”，第141行

     

ValueError：图形应具有两个维度