ValueError:输入0与层conv2d_1不兼容:预期 ndim = 4,找到的ndim = 3
我在stackoverflow上看到了很多问题,解决方案通常是更改input_shape,但是我已经做到了。
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(1, 28, 28))
layer1_en = Conv2D(16, kernel_size=(3, 3), strides=1, activation="relu", padding="same")(x)