我有三个不同年份的数据，并使用lmList（）对每个单独的年份进行回归。当我尝试使用stargazer获取LaTex代码时，出现一个错误，提示它无法识别对象类型。在运行stargazer进行正常的线性回归时，即使对象的类相同，它也可以正常工作。
这是我对lmList的回归
null将此与正常回归进行比较。
fit <- lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit[["2008"]])
% Error: Unrecognized object type.
但是当我比较类别时，它们是相同的。
fit2 <- lm((lndeltaoms) ~ size + factor(gender), data=tser)
stargazer(fit2)
class(fit[["2008"]])
[1] "lm"
由于它们是同一类，因此观星者应该以相同的方式识别它们两者，但是从lmList中提取模型时似乎存在一些问题。
有什么办法可以解决这个问题？
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它应该与lmList()软件包中的nlme正常工作（而不是lme4中的软件包）。试试：
fit1 <- nlme::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit1[["2008"]]) # ok
fit2 <- lme4::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit2[["2008"]]) # this does not work
看来stargazer()可以与类lmList的对象一起使用，但不适用于lmList4产生的lme4::lmList()对象。
此外，加载nlme时要小心，因为其功能lmList()被lme4::lmList()屏蔽了。