Question

默认情况下，

texreg至少不会使用来自rlm包的MASS函数拟合的鲁棒线性模型将有效星置于系数上。有什么方法可以做到吗？实际上，stargazer确实如以下MWE所示：

library('MASS','stargazer','texreg')

mod <- lm(speed ~ dist, cars)
modR <- rlm(speed ~ dist, cars)

stargazer(mod)
texreg(mod)

stargazer(modR)
texreg(modR)

PS：这可能与MASS的作者显然只是不喜欢P值有关，因为它们在rlm输出中明显被忽略：https://stats.stackexchange.com/questions/205614/p-values-and-significance-in-rlm-mass-package-r

然而stargazer可以使星星变好。大多数人似乎认为texreg更好，这是我要求的主要原因。

PPS：我认为我尝试使用lmRob软件包中的robust代替，但问题更简单：texreg有一个方法对于签名lmrob但不是lmRob的对象，这是我输出的内容。我假设robust已更新并更改了此对象名称，但texreg尚未找到。

Answer 1

如果您查看texreg的代码，请按照stars＆＃34;的跟踪进行操作。您最终会查看对未记录的ciforce - 强制函数（texreg:::ciforce）的调用，其ci.force - 参数默认为FALSE。将其设置为TRUE：

 texreg(modR, ci.force=TRUE)

\begin{table}
\begin{center}
\begin{tabular}{l c }
\hline
 & Model 1 \\
\hline
(Intercept) & $8.21^{*}$      \\
            & $[6.46;\ 9.97]$ \\
dist        & $0.17^{*}$      \\
            & $[0.13;\ 0.20]$ \\
\hline
Num. obs.   & 50              \\
\hline
\multicolumn{2}{l}{\scriptsize{$^*$ 0 outside the confidence interval}}
\end{tabular}
\caption{Statistical models}
\label{table:coefficients}
\end{center}
\end{table}

......看着星星出来。

请注意summary(modR)（来自MASS）中的标准误差用于构造，而不是p值，而是t值。

使用texreg从强大的回归模型中获得重要性

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