我正在尝试创建一种算法，以尽可能少的步骤将我从一个字符串串（即10110100到1100110100）中获取。可以应用的步骤限于以下步骤：
a) anywhere, we may insert 10
b) anywhere, we may delete 10
This can be summarized as . <--> 10
Also, we may insert or remove a 01 as long as it's 'inside' another 01.
c) 01 --> 0011
d) 0011 --> 01
In other words: 01 <--> 0011
例如，在上面的字符串中，我们应用 b）在0：
10 110100 --> 110100
c) at 2:
11 01 00 --> 11 0011 00
a) at 5:
11001 100 --> 11001 10 100
我们完成了3个步骤。
我认为这可以通过最小编辑距离的实现来实现，但是规则比Leveshtein距离要严格得多。特别是，您可以替换的内容取决于站点周围的符号。我当时想正确的方法是，将“字母”视为位之间的点，然后通过对左右位进行计数来确定16个可能的符号。
如果这太困难了，可以放宽规则，只允许在任何地方插入和删除01和10，这需要做更多的工作，我想我可以很容易地恢复遵循原始规则的最快路线规则。
任何帮助我起步的人，例如算法名称，将不胜感激！
不幸的是，我只发现了像Leveshtein这样的东西，最多只能进行拆分和合并，但这似乎并不是完全相同的结构。
如上所述，代码不仅应该找到距离，还应该找到从开始到目标的（非唯一）最佳步骤序列，据我所知，在构建Levenshtein矩阵之后，这相当容易。 / p>