我目前正在对时间序列数据集进行线性回归。但是，根据我使用的是哪个python模块，我会得到完全不同的结果。 首先，我使用了Sklearn，我的模型的R ^ 2得分约为0.65。之后，我尝试使用statsmodels.api来获取回归的摘要，因为Sklearn不提供回归摘要，因此我得到的R-2得分完全不同，为0.96。
此后，我使用了statsmodels.formula.api的线性模型，并得到了另一个不同的结果，这次，更接近我的第一个结果。 （R ^ 2 of 0.65）
我想知道为什么会这样。在我看来，这似乎是一个错误，但是我很确定我对所有回归使用相同的数据（在必要时将数据帧转换为np.arrays）。是否会因为模块实现方式的不同而发生如此大的差异？
感谢您抽出宝贵的时间阅读本文章。