标签： cluster-analysis
我大约有1000个矢量，每个矢量都有9000个数值。我需要一些方法来找到它们之间的相似之处或将它们聚类。这样做的方法/算法是什么？ 我考虑过k均值，但是它可以用于这样的数据吗？ 预先感谢。
答案 0 :(得分：-1)
在如此高的维数（9000）中，您很有可能遭受维数的诅咒，我建议在以如此高的维数使用聚类算法之前，先运行降维算法（例如PCA或T-SNE）尺寸。
您可以阅读有关降维技术here
您还可以了解有关维数诅咒的更多信息，以及为什么很难在高维here上找到有意义的簇。