嗨，事先抱歉我的英文不好
我有一个很大的稀疏矩阵，但我没有使用任何库。如果项目属于矢量，那么我在列表中添加其编号。我看到了csr矩阵（numpy）的实现，我认为其他两个数组对我的需求是不必要的。
例如
John在同一个市场上买了[cut，dog，nokia 6300，nissan X-Trail，一杯茶]，我的数据已经聚集在一起（确实，有很多种商品）。
假设这个东西在所有东西的向量空间中有[5,100,2323532532532,546,3]个数字，那么我只是将它附加到John的事物列表中。这意味着在John购买的所有东西的大矢量中，具有这些数字的地方将为1，其他数字将为0.
我需要对这组矢量进行聚类。也许有人知道这方面的任何工具？或者有一些好的资源来手动写这个？
我想使用DBSCAN