如何在CNN中输入结合分类特征的doc2vec向量来预测类别?

时间:2019-04-12 07:55:41

标签: python keras neural-network nlp text-classification

我有一个具有2个特征的数据集,一个特征是文本特征,另一个特征是分类特征。我想根据这两个功能来预测类别。我正在使用doc2vec将text列转换为向量,并使用一种热编码对分类特征进行编码。 CNN说,在转换完两个列之后,我不知道如何结合这两个功能并馈入神经网络。请指导我应该采取什么方法?我对此并不陌生,请不要介意缺点。

我的数据集和一些代码:

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