我知道使用print(model.docvecs['recipe__11'])获取doc2vec中给定标记的文档向量。
我的文档向量是食谱（标签以recipe__开头），报纸（标签以news__开头）或成分（标签以ingre__开头）
现在我想要检索配方的所有文档向量。我的食谱文件的模式是recipe__<some number>（例如，食谱_23，食谱_34）。我有兴趣知道是否可以使用模式获取多个文档向量（例如，以recipe__开头的标记）
请帮助我！
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没有模式检索，但您可以访问model.docvecs.offset2doctag中所有已知（字符串）文档标记的列表。然后，您可以遍历该列表以查找所有匹配项，并单独检索每个匹配项。
此外，所有doc-vector都在一个大数组model.docvecs.doctag_syn0中，如果你只使用字符串doc-tags，那么offset2doctag中标记的位置就是索引在doctag_syn0中的相应向量的。这将允许您使用numpy'掩码索引'来抓取一个向量子集作为新数组，如：
recipes_mask = [tag.startswith('recipe_') for tag in model.dacvecs.offset2doctag]
recipes_vectors = model.docvecs.doctag_syn0[recipes_mask]
当然，这个矢量数组不再具有与原始数据相同位置的配方，因此您需要额外的步骤来了解{{1}中'recipe__11'向量的位置（例如） }。