如何训练具有附加分类/数字特征的CNN模型？

Question

除了RGB中的图像本身，我还有每个图像附加的元数据/分类/数字特征列表。

e.g。当地时间，拍摄照片的星期几，照片的GPS /城市名称以及照片的简要描述（由人写）。

如何使用张量流和其他功能训练CNN模型？

Answer 1

通常，将所有各种功能（图像，时间，描述等）灵活地包含在一个模型中是一个难题。 CNN仅用于从图像中提取信息。卷积，池化等操作只能应用于图像，需要花费大量精力来设计概括。

但是，CNN确实可以帮助您总结图像中包含的信息。您可以使用CNN的预测作为功能，并以其他模型提供。