如何处理数字和分类的功能

时间:2017-08-30 11:17:52

标签: machine-learning scikit-learn feature-extraction

处理数字和分类功能的最佳方法是什么?以下面的特征X为例:

 X
 1
 5
 3
 0
 1
 10
 10
 7
 0
 5
 9
 9

其中X表示信用评分,范围应为1到10,如果X = 0,则表示信用评分不存在。

在使用随机森林或逻辑回归等模型进行分类问题时,我该如何处理?谢谢。

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