标签: machine-learning scikit-learn feature-extraction
处理数字和分类功能的最佳方法是什么?以下面的特征X为例:
X 1 5 3 0 1 10 10 7 0 5 9 9
其中X表示信用评分,范围应为1到10,如果X = 0,则表示信用评分不存在。
在使用随机森林或逻辑回归等模型进行分类问题时,我该如何处理?谢谢。