标签: python curve-fitting data-fitting
假设我有100个数据点,其中包含两个值(x,y或V1,V2)。
现在,我正在定义一堆函数(例如log,exp,poly,Sigmoid等),并带有一堆参数来缩放数据和/或调整基数。然后,我使用scipy.optimize.minimize使它们适合数据。之后,我从视觉上和通过均方根来比较拟合,以选择最佳拟合。
有没有这样做的python模块?
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在scipy中有curve_fit,但我相信您必须定义要插入其中的曲线。