我正在尝试使用OpenCV将Matlab代码复制到C中。在这里，我有一个步骤需要将图像从rgb转换为ycbcr并进行直方图均衡。但是，在matlab和C中的结果都非常不同。
我正在使用Matlab R2016b和OpenCV 4.0.0
哪种方法是正确的，为什么我会看到这种差异？
我在MATLAB和C中遵循的步骤如下：
C步骤：
使用imread（）读取RGB中的图像帧
使用cv :: cvtColor（）将RGB图像转换为YCBCr
检查Y通道的值
cv::Mat image, ycbcr;
vector splitted;
image = imread("image_name.jpg");
cv::cvtColor(image, ycbcr, COLOR_BGR2YCrCb);
cv::split(ycbcr, splitted)
cv::equalizeHist(splitted[0],splitted[0]);
cv::merge(dst_host,ycbcr);
cv::cvtColor(ycbcr, image, COLOR_YCrCb2BGR);
imshow("Equalized", image);
MATLAB步骤：
使用imread（）读取RGB中的图像帧
使用rgb2ycbcr（）将RGB图像转换为YCBCr
检查Y通道的值
im = imread('image_name.jpg');
ycbcr_im = rgb2ycbcr(im);
ycbcr_im(:,:,1) = histeq(ycbcr_im(:,:,1));
im = ycbcr2rgb(ycbcr_im);
imshow(im);
所以我在OpenCV和MATLAB中将rgb转换为ycbcr后检查了结果，结果转换本身是不同的。
答案 0 :(得分：3)
通过查看OpenCV和Matlab颜色转换的文档。我发现了以下内容。在我的观察中，算法和实现方面存在重大差异。
在Matlab中， rgb2ycbcr（）函数将数字格式的颜色转换为
Y = 16+ (65.481 * R + 128.553 * G + 24.966 * B)
Cb = 128+ (-37.797 * R - 74.203 * G + 112.0 * B)
Cr = 128+ (112.0 * R - 93.786 * G - 18.214 * B)
如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y在[16 235]范围内，而Cb和Cr在[16 240]范围内。
但是在OpenCV中， 转换是通过模拟公式完成的，
Y = 0.299 * R+ 0.587 * G+ 0.114 * B
Cb = -0.168736 * R - 0.331264 * G + 0.5 * B
Cr = 0.5 * R - 0.418688 * G - 0.081312 * B
如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y和Cb和Cr在[0 255]范围内。这就是为什么您获得不同结果的原因。