如何确定存储桶排序的平均和最坏情况空间复杂度

Question

有人可以告诉我们如何找到Bucket排序的平均和最差情况的SPACE复杂度吗？

Answer 1

首先，我们需要了解存储桶排序的工作原理：

1. 创建一个空数组
2. 遍历原始数组并将每个对象放入存储桶
3. 对每个非空桶进行排序
4. 依次检查存储桶，然后将所有对象放回原始数组。

这使存储桶排序成为需要排序的大型列表的绝佳算法。平均时间复杂度为O（n + k），其中n是您的存储桶数。最差的时间复杂度是Θ（n ^ 2）。这样做的原因是，当输入在一个范围内均匀分布时，存储桶排序非常有用，因为每当有彼此靠近的键时，它们可能最终会出现在同一个存储桶中，否则我们需要为每个键输入一个存储桶原始数组。

最坏情况下的空间复杂度是O（nk）。 空间复杂度是算法所需的工作存储量的度量。这意味着在最坏的情况下，算法中的任何时候都需要多少内存。至于时间的复杂性，我们主要关注的是随着输入问题的大小N的增长，空间需求的增长（大哦）。

希望对您有所帮助！