我正在按照官方说明在MacBook Pro上安装具有gpu支持的pytorch。
一切顺利,直到发生错误:
[ 70%] Building NVCC (Device) object caffe2/CMakeFiles/caffe2_gpu.dir/__/aten/src/THC/caffe2_gpu_generated_THCTensorMath.cu.o
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
CMake Error at caffe2_gpu_generated_THCBlas.cu.o.Release.cmake:219 (message):
Error generating
/Users/username/Dev/pytorch-gpu/pytorch/build/cCaMfafkee2 /ECrMraokre Faitle sc/acfaffef2e_2g_pgup_ug.ednierr/a_t_e/da_tTeHnC/Sslrece/pT.HcCu/..o/.cRaeflfeea2s_eg.pcum_agkeen:e2r1a9t e(dm_eTsHsCaBglea)s:.
似乎CUDA和clang不能很好地协同工作。
我通过互联网搜索并找到了这些帖子,但它们不能解决我的问题:
这是我的环境:
答案 0 :(得分:1)
我在回答自己的问题。
在macOS上不正确的CUDA安装可能是一场噩梦。 CUDA,Xcode,clang和macOS的版本确实很重要。以下是一些经过官方测试的产品:
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| CUDA | Xcode | Apple LLVM | Mac OSX Version (native x86_64) | Yes/No |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.11 | YES |
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.12 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.11 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.12 | YES |
| 9.0 | 8.3.3 | 8.1.0 | 10.12 | YES |
| 9.1 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.3 | YES |
| 9.2 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.5 | YES |
| 10.0 | 9.4 | 9.0.0 | 10.13.6 | YES |
| 10.1 | 10.1 (10B61) | 10.0.0 | 10.13.6 (17G2307) | YES |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
对于8.0之前的CUDA版本,请搜索用于Mac OS X的NVIDIA CUDA安装指南以及 CUDA版本号,其中应有一个与之匹配的版本表PDF文件。