我是cnn的新手，正在尝试为我的输入数据构建一个边界框回归器。我有一个包含多个对象的视频，但是我只想针对一个特定对象进行训练/跟踪。由于我只有一个班级，因此我的网络输出是4个数字，分别代表左上角的坐标（x，y）和高度和宽度。我已经用汽车生成了数据并生成了相关的csv文件。但是，当我尝试运行代码时，出现有关“ acc”的错误，因此我注释了“ acc”部分并运行了代码。但是，输出误差根本没有减少，并且测试图像的预定边界框始终为零。密集后我没有使用任何激活，因为我想要输入图像中框的实际坐标。我使用的代码如下
我尝试更改多个时期，但没有用。而且我看不到任何其他可以更改的参数。我无法调试问题，需要帮助。
mainLayout.setWidth("-1px");
预期结果是图像中目标的边界框坐标（x，y，高度，宽度），在这种情况下为汽车，但实际结果始终为[0,0,0,0]