转移学习入门V3：如果准确性波动，是否继续培训？

Question

我仍然在Tensorflow上使用Inception V3进行转移学习。这是我使用Tensorboard进行培训的屏幕截图。
基础培训源代码：https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/hub/master/examples/image_retraining/retrain.py

我的数据集大约为100万，训练比例：validation：test 为80:10:10。
32：128 用于培训批次大小：验证批次大小
0.001学习率

您会看到训练准确性和验证准确性不断波动（上下波动）。还有继续培训的意义吗？还是有什么原因导致我可以尝试解决此问题？

Answer 1

看起来您的准确性有很大的提高。 您使用哪种优化器？亚当？无论如何，如果您增加学习率衰减，那可能会有所帮助。