使用tensorflow开始v3训练图像时出错

Question

我正在使用TensorFlow Inception v3和GTX 1060 GPU实现图像分类。我在9种不同的分类器中训练了大约3000张图像，其中每个分类器包含100至500张图像（100 * 100像素），使用张诗作为诗人。 但是当我的图像超过500时，它会抛出错误并且训练失败。相同类别的图像较少，没有错误。我的每个类的图像数据大小约为5000~10000，但我只能训练大约300~400的数据。更多的数据，它给出了以下GPU错误。

规范如下：

• 使用GeForce GTX 1060的Windows 7
• Anaconda 3 with python 3.5
• Tensorflow Inception V3

Answer 1

我是Tensorflow的新手，但我遇到了同样的问题。 我的建议是：

尝试重命名所有图片，如：

TrainImage001.jpg

TrainImage002.jpg

TrainImage003.jpg

并尝试将图片转换为jpg。

仍然我不确定，但至少试一试.. :)）