标签： machine-learning deep-learning caffe
我基本上使用caffeNet进行某种图像分类，有256个类。我正在为网络提供HDF5文件列表。但我的网络似乎没有学习，我一直有准确度0，训练错误和验证错误是相同的。我想如果数据集不足以学习，训练错误应该非常小，验证错误应该大吗？还尝试了不同的批量大小和学习率，但没有成功。这是solver.prototxt和网络prototxt（一个caffenet arch。）。任何建议都表示赞赏。
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