我一直在网上寻找有关混合模型中R ^ 2的计算方法，R中有很多信息（lme4，MuMIn），其中lme4包创建了混合模型拟合，MuMIn计算了两个R ^ Nakagawa和Schielzeth创建的2个值，可以在下面的链接中找到。 https://stats.stackexchange.com/questions/111150/calculating-r2-in-mixed-models-using-nakagawa-schielzeths-2013-r2glmm-me
我已经尝试过使用rpy2，因此我可以在Python中访问这些R包，但一直无法正常工作。
我的混合模型方程是 smf.mixedlm（“ win％〜statistic”，data，groups = data ['player']）。我正在使用的数据被归类为不平衡重复测量数据集，而我的分组因子是玩家列，这就是为什么我选择使用混合模型的原因。
最终，我想计算我的统计数据与获胜百分比的相关性。在计算R ^ 2值后，我可以取平方根来获得相关系数。
如果有人对如何在Python中计算这些R ^ 2值有任何建议，将不胜感激。我环顾了statsmodels文档，但未找到任何内容。有关如何在我的数据集中进行数学计算的建议也将有所帮助。
谢谢