Question

我有一栏中有文字。我必须替换（'：'，''）。

当我运行此代码时：

df["text"] = [x.replace(':',' ') for x in df["text"]]

我遇到此错误：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

AttributeError                            Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-13-3c116e6f21e2> in <module>
  1 #df["text"] = df["text"].astype(str)
----> 2 df["text"] = [x.replace(':',' ') for x in df["text"]]

<ipython-input-13-3c116e6f21e2> in <listcomp>(.0)
  1 #df["text"] = data["NOTES_ENT"].astype(str)
----> 2 df["text"] = [x.replace(':',' ') for x in df["text"]]

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

Answer 1

如错误消息中所示，文本必须为字符串。您可以尝试更改数据类型：

text = str(text)

Answer 2

请尝试在代码中添加以上行，然后让我知道这是否适合您。

df["text"] = df["text"].astype(str)
df["text"] = [x.replace(':',' ') for x in df["text"]]

Answer 3

错误非常明显。您正在尝试替换浮动字符。 x可能是浮点数。您可能想做str（x）可以使您

str

但我看不到浮点数包含：

的情况

Answer 4

我认为问题在于列中缺少值，因此请使用pandas方法Series.str.replace或Series.replace代替列表理解：

df["text"] = df["text"].str.replace(':',' ')

或者：

df["text"] = df["text"].str.replace(':',' ', regex=True)

可以使用列表理解的解决方案，只需要if-else语句来测试字符串：

df["text"] = [x.replace(':',' ') if isinstance(x, str) else x for x in df["text"]]

示例：

df = pd.DataFrame({'text':['qq:ww','e:', np.nan]})
df["text"] = df["text"].str.replace(':',' ')

print (df)
    text
0  qq ww
1     e 
2    NaN

替换字符串时出现“ AttributeError：'float'对象没有属性'replace'”错误

4 个答案: