Question

我正面临着这个属性错误，如果它们出现在推文中，我会坚持如何处理浮动值。流媒体推文必须更低，并且已经标记化，所以我使用了分割功能。

有人可以帮我处理它，任何解决方法或解决方案..？

这是开始的错误 ....

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-fa278f6c3171> in <module>()
      1 stop_words = []
----> 2 negfeats = [(word_feats(x for x in p_test.SentimentText[f].lower().split() if x not in stop_words), 'neg') for f in l]
      3 posfeats = [(word_feats(x for x in p_test.SentimentText[f].lower().split() if x not in stop_words), 'pos') for f in p]
      4 
      5 trainfeats = negfeats+ posfeats

AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'

这是我的代码

p_test = pd.read_csv('TrainSA.csv')

stop_words = [ ]

def word_feats(words):

    return dict([(word, True) for word in words])


l = [ ]

for f in range(len(p_test)):

    if p_test.Sentiment[f] == 0:

        l.append(f)



p = [ ]

for f in range(len(p_test)):

    if p_test.Sentiment[f] == 1:

        p.append(f) 




negfeats = [(word_feats(x for x in p_test.SentimentText[f].lower().split() if x not in stop_words), 'neg') for f in l]

posfeats = [(word_feats(x for x in p_test.SentimentText[f].lower().split() if x not in stop_words), 'pos') for f in p]


trainfeats = negfeats+ posfeats

print len(trainfeats)


import random 

random.shuffle(trainfeats)

print(len(trainfeats))




p_train = pd.read_csv('TrainSA.csv')


l_t = []

for f in range(len(p_train)):

    if p_train.Sentiment[f] == 0:

        l_t.append(f)


p_t = []

for f in range(len(p_train)):

    if p_train.Sentiment[f] == 1:

        p_t.append(f)        

print len(l_t)

print len(p_t)

我尝试了很多方法，但仍然无法让他们使用低级和分割功能。

Answer 1

我觉得你的问题在pd.read_csv（＆＃39; TrainSA.csv＆＃39;）函数中有根源。虽然你没有发布这个例程但我认为它是Pandas read_csv。此例程智能地将输入转换为python数据类型。但是，这意味着在您的情况下，某些值可以转换为浮点数。您可以通过指定每列所期望的数据类型来阻止此智能（？）行为。

Answer 2

谢谢@Dick Kniep ...是的，这是pandas csv阅读器。你的建议是有效的。通过指定字段数据类型，以下代码为我工作...

p_test = pd.read_csv('TrainSA.csv')
p_test.SentimentText=p_test.SentimentText.astype(str)

Answer 3

我的数据集出现类似错误。设置dtype参数对我没有帮助。我必须准备我的数据集。问题出在NaN列值。数据集部分：

Id,Category,Text
1,contract,"Some text with commas, and other "
2,contract,

所以我的解决方案：在read_csv之前我添加了虚拟文本而不是空行：

Id,Category,Text
1,contract,"Some text with commas, and other "
2,contract,"NaN"

现在我的应用运行正常。

AttributeError：'float'对象没有属性'lower'

3 个答案: