无法在马尔可夫政权转换模型的属性类中设置属性

时间:2019-04-06 14:11:25

标签: python optimization properties statsmodels hidden-markov-models

我正在尝试设置我的初始参数,以便运行马尔可夫政权切换模型,但始终会出现以下错误:

AttributeError: can't set attribute

我的代码如下:

from statsmodels.tsa.regime_switching.markov_autoregression import MarkovAutoregression as mark_auto

mod = mark_auto(endog = data.dlgnp, k_regimes = 2, order=1, switching_variance= False, switching_exog= False, switching_trend= False)
mod.k_params
mod.param_names
regression.start_params = np.array([0.4,0.4,1,1])

可以找到源代码here,但是与我的问题有关的部分如下:

@property
def start_params(self):
    """
    (array) Starting parameters for maximum likelihood estimation.
    """
    # Inherited parameters
    params = markov_switching.MarkovSwitching.start_params.fget(self)

    # OLS for starting parameters
    endog = self.endog.copy()
    if self._k_exog > 0 and self.order > 0:
        exog = np.c_[self.exog, self.exog_ar]
    elif self._k_exog > 0:
        exog = self.exog
    elif self.order > 0:
        exog = self.exog_ar

    if self._k_exog > 0 or self.order > 0:
        beta = np.dot(np.linalg.pinv(exog), endog)
        variance = np.var(endog - np.dot(exog, beta))
    else:
        variance = np.var(endog)

我也尝试过np.r_,但没有帮助。 我在python 2.7.15上运行我的代码,最奇怪的是,我记得上次运行该代码时能正常工作。任何帮助将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

if属性仅提供调用start_params函数时使用的默认启动参数-您不必自己进行设置。

如果您确实想设置特定的启动参数,则可以在调用fit时进行设置,例如:

fit