Question

我正在尝试在r中计算一个简单的求和（以了解它们如何在r上工作，然后在更复杂的问题中使用）。

这是我要计算的总和

sum_{i=1}^5 (x^i)，其中x来自1:5。

基本上，结果应该是像这样的(sum(1^i),sum(2^i),sum(3^i),sum(4^i),sum(5^i))组成的向量，以便以后我可以对其求和以获得总和或自动求和。（等于5699）。

我尝试使用的代码如下：

for(i in 1:5){
  for(x in 1:5){
  a[i] <- sum(x^(i))
  }
  }
a

无论结果是这个向量

[1]    5   25  125  625 3125

它只做1^5，2^5，3^5，4^5，5^5

有什么想法吗？

Answer 1

这无需Search "\b(?<=([.][a-z]{3})$)|(?<=([.][a-z]{4})$)\b" (3 hits in 1 file)循环即可解决您的问题，而更像R的for

sapply

Answer 2

当然最好在R中使用内置函数（例如，sapply，sum），因为它们已经过优化，有时是用更快的编程语言（例如C）实现的。另一方面，For循环在R中运行，并且运行起来很慢。

下面的代码应该可以满足您的要求，并且可能对学习有帮助：

# initialize vector
a <- c()

for(x in 1:5) {
  # loop through all x

  # calculate sum for some x
  sum <- 0
  for(i in 1:5) {
    sum <- sum + x^i
  }
  # append result to vector a
  a <- c(a, sum)
}

print(a)
[1]    5   62  363 1364 3905
sum(a)
[1] 5699

如何计算R中变量的总和

2 个答案: