我有一个pandas系列，看起来像：
cash 50121.599128
num_shares 436.000000
cost_basis 114.400002
open_price 113.650002
close_10 114.360001
close_9 115.769997
close_8 114.800003
close_7 114.040001
close_6 115.680000
close_5 115.930000
close_4 115.430000
close_3 113.339996
close_2 114.870003
close_1 114.050003
dtype: float64
我想将其转换为numpy数组，所以我在做：
next_state_val = np.array([next_state.values])
但是，不能保证我的series将始终具有相同的顺序。如何在多个系列中保持相同的顺序？
答案 0 :(得分：4)
假设索引始终相同（但不一定以相同的顺序出现），则可以在序列上使用.sort_index()。这样可以确保该系列每次都按其索引一致地排序。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.Series.sort_index.html
答案 1 :(得分：1)
如果我正确理解了文档，则.values方法将返回一个数组并保留顺序。