重新加载训练后的模型每次都会给出随机预测(tf.keras)

时间:2019-04-03 12:13:18

标签: python-3.x tensorflow tf.keras

tensorflow-version: 1.13.1
我已经使用tf.keras训练了模型。它具有自定义图层,并且正在执行多任务处理。但是,当我使用testable_model(在下面的代码中)进行预测时,每次的预测都是不同且随机的,好像权重与训练后的模型完全不同。

Quantity 11

我希望一旦训练了模型,预测应该是相同的,但是每次都会得到不同的随机预测。 以下是模型摘要:
Trainable model summary
Testable model summary

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