让Keras在c＃中训练模型预测

Question

正如标题所述，我正在尝试使用我的Keras（tf后端）预训练模型来预测c＃。什么是最好的方法？

我已经尝试过IronPython，但它给了我错误，搜索后我发现它不受支持。简单地调用python脚本是行不通的，因为目标Windows设备不会安装python解释器。

Answer 1

这个问题有些模糊，但我会尽力回答：

Tensorflow核心是用c ++编写的，并且公开了一个接口，可以被用任何语言编写的客户端使用（尽管是的，Python目前是最发达的）。

你能做什么：

• 您可以使用python脚本来训练keras模型并将其计算图保存在文件中。然后使用TensorFlowSharp ---这是使用c＃与tensorflow API签订合同的项目 - 重新加载计算图并使用经过训练的网络生成预测。
• 如果您的设备是手机，平板电脑等，Tensorflow for mobile也可以为您提供帮助。它的工作方式与上面的选项类似。不过，我不确定他们是否会为Windows手机提供支持。

• 你提到过：

    

  [...]设备没有安装python解释器。

  好吧，好的。但是，您可以定义一个引导过程，该过程将级联必要依赖项的安装（包括cpython）。例如，某些应用程序会这样做来设置数据库。在这种情况下，您可以创建一个微服务来启动tensorflow并通过文件，管道或套接字回答预测请求。然后，您的c＃应用程序将连接到您的微服务并请求预测。

Answer 2

尝试Keras.NET。使用C＃numpy并调用已安装的Keras和后端。

https://github.com/SciSharp/Keras.NET

我成功地使用它来直接从C＃中使用Keras进行训练和预测。不理想，但是可以。

Answer 3

它不能那样工作，因为你甚至无法在C＃项目中安装tensorflow。放弃C＃堆栈并学习python堆栈中的框架，例如。如果您需要在Web应用程序中使用预测结果，请了解Flask或Django