这是我关于stackoverflow的第一个问题，因此，如果Im不符合某些规范，请原谅我。话虽如此，这是我的问题：
编辑：
我有一个连续变量，其中我只能测量某些数据点，并且我需要评估每个数据点之间的最大值和最小值的概率曲线。我有std偏差，并且变量适用于对数正态分布，这意味着平均值是对数均值，std偏差是可乘的。
示例：
假设汽车的速度是正态分布的，并且没有交通法规，则在10 AM时汽车以40 MPH的速度行驶，在11 AM时他以60 MPH的速度行驶，标准偏差为变化的10％每小时的速度。您之间没有信息，这之间会发生1h停电，但是您应该能够估算出：这一次汽车可能达到的最高速度越可能，最低速度越有可能，以及介于两者之间的所有事物的概率分布。您甚至可以假设其在该时段内的最低速度是最低速度，而在上午11点是其最高速度是最不可能的概率（如果汽车速度在各个比例上都是真正随机的，您甚至可以假设其限制了不可能的速度） 。结果是可以使用对数正态分布来模拟有关该车的情景。
我不是统计学专家，我只了解基础知识和一些理论，我应该如何解决这个问题？
我正在python 3.x上使用它，以防万一你们知道在那里解决该问题的方法。