级联扩张卷积输出

Question

在此CNN中，我试图连接两个卷积层的输出：
1. first layer : a normal 2D convolution
2. second layer: a dilated 2D convolution

但是形状中存在不兼容，我该如何解决此问题：

• python 3.6
  
• Tensorflow 1.12 keras功能API

注意：在急切模式下，当我实际传递张量时，它可以工作，但是在我要创建图形时，它就没有作用

X = Input((64,512,5))
Y1 = Conv2D(filters = 32, kernel_size = 3, strides=1, padding='same', dilation_rate=(1,1))(X) # no dilatation
Y2 = Conv2D(filters = 32, kernel_size = 3, strides=1, padding='same', dilation_rate=(3,3))(X) # dilated
Z = Concatenate()([Y1, Y2])
model = Model(X, Z)

它生成以下输出

  

python ValueError：Concatenate层需要输入   匹配形状，但concat轴除外。得到了输入形状：[（无，   64、512、32），（（无，无，无，32）]