如何强制conv2d_transpose图层输出的某些维度？我的问题是我使用它进行上采样，我希望匹配我的标签的维度和NN的输出，例如，如果我有一个特征映射为Bx25x40xC我该怎么做{ {1}}（即上采样恰好4倍）？
似乎可以使用
Bx100x160xC可以操纵步幅和内核，但填充是由h = ((h_in - 1) * stride_h) + kernel_h - 2 * pad_h
w = ((w_in - 1) * stride_w) + kernel_w - 2 * pad_w
算法控制的，根据我的理解，这意味着它们几乎无法控制，结果输出大小也是如此。为了进行比较，在caffe中，可以至少强制填充以尝试显式匹配所需的输出。