在张量流中以不同的步幅连接卷积

Question

我试图使用tensoflow从研究论文中复制CNN。这是CNN的整体架构，但我主要关注的是还原A部分。

我想知道我是否发现了研究论文的问题。正如您在还原A中所看到的，连接了3个层。然而，这些层中的2个使用2的步幅。因此，当沿第4轴（通道的数量）连接张量时，最右边的层不具有与其他2个层相同的深度，宽度和高度。我知道我可以使用填充来解决这个问题，但在论文中没有提到这一点。 你认为这篇研究论文有错吗？减少A的最右路径是否也应该使用2的步幅

Answer 1

考虑到所有其他减少和假设都有匹配的步幅，似乎这篇论文犯了一个错误。我想3x3（384）卷积应该有2的步幅，因为这个卷积增加了通道大小。