为什么Tesnorflow中的QuantizedConv2D op在x和y方向上不支持不同的步幅？

Question

在Tensorflow中，QuantizedConv2DOp中有conditional check

OP_REQUIRES(context, strides_[1] == strides_[2],
                errors::InvalidArgument(
                    "Current implementation only supports equal length "
                    "strides in the row and column dimensions."));

阻止我们在x和y维度中传递不同的步幅值。

后面的代码中，有this

// For now we take the stride from the second dimension only (we
// assume row = col stride, and do not support striding on the
// batch or depth dimension).
const int stride = strides_[1];

有人对为什么会出现这种状况有任何想法吗？我有一个使用[3,1]步幅的网络。我想用量化版本模拟传统的conv2d op。

目前有没有办法实现这一目标？