检查模型目标时发生错误:预期density_6具有形状(None,2),但数组的形状为(1,316,1)

时间:2019-04-01 05:33:31

标签: python pandas neural-network modeling

很抱歉,这个问题是多余的。但是,当我尝试训练我的三层分类器模型时,我收到了此错误消息。通过最初的网络搜索,我知道这种形状差异是一个常见的问题,但是我无法找到解决方案,请任何人帮助我。

这是我到目前为止所采取的步骤

  1. 预处理数据-缩放,对所有分类变量进行一次热编码
  2. 创建了一个两层100节点的三层分类器模型,通过relu激活方法
  3. 以两个节点作为模型的致密层是用来预测两种可能的结果。

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