我正在使用OpenCV 4.0.0通过cv2模块中的Python绑定进行图像处理。我使用了cProfile库，该库告诉我（显然）我直接调用的OpenCV函数占用的时间最多，但是看不到更深的内容，因为它们是从编译的库中调用C ++函数的。我想剖析OpenCV代码，以确定哪些函数占用了大部分执行时间。
我尝试使用here描述的内置OpenCV分析，但收到警告
[ WARN:0] Trace: Total skipped events: 2117
，没有OpenCVTrace.txt。我已经尝试过"yep" module on pypi，它包装了google-perftools，但是却出现了here所述的错误行为，因此建议的修复对我不起作用。我试过了ltrace和latrace，但似乎都坏了。我不确定下一步该怎么做，或者这是否可能完成。
对于某些背景，此代码适用于我在大学期间的高级设计项目。我正在用在Zynq-7000 SOC的ARM处理器上运行的OpenCV来实现面部检测/识别，然后使用FPGA架构来加速瓶颈。当然，这取决于能够通过分析来识别热点。
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我使用perf工具取得了成功，该工具使我知道哪些功能花费的时间最多。特别是在我的Pynq板上，该可执行文件位于/usr/lib/linux-tools-4.15.0-20中，默认情况下不在PATH中。我还使用FlameGraph来出色地显示调用图。