Question

我现在没有代码，也无法发布。但是，我为一个数据框执行了一个.drop_duplicates方法，并且有多个具有相同标签的行。如何重命名标签，以使名称“ Terry”更改为“ Terry 1”，“ Terry 2”，“ Terry 3”等等？

以下是一些模拟代码：

series1 = ['M','M','S','S','S','T','T']
series2 = [1,2,1,1,3,4,4]
series3 = [2,4,2,2,2,2,2]
data = pd.DataFrame.from_dict({'Name':series1,'Number 1': series2,'Number 2':series3})

我正在尝试根据名称是否与先前的标签匹配，将名称更改为M_0，M_1，S_0，S_1，S_0等...

Answer 1

也许这会有所帮助。我的样本df：

       col2
col1       
Jack      1
Terry     2
Paul      3
Terry     4
Terry     5

然后我将索引放在列表中，并在this解决方案中使用Jochen Ritzel的函数来处理重复项（我修改了他的函数，在重复索引后添加了数字）。

函数在这里：

def rename_duplicates(old): 
        seen = {} 
        for x in old: 
            if x in seen: 
                seen[x] += 1 
                yield "%s%d" % (x, seen[x]) 
            else: 
                seen[x] = 0 
                yield x

然后存储新索引：

new_index = list(rename_duplicates(indexList))

现在您要做的就是将当前df中的索引更改为新索引，如下所示：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)
df.index = new_index

重命名数据框中的相同标签

1 个答案: