重命名multiindex df中的列标签（从excel构建）

Question

我正在阅读一个excel文件并将内容操作为pandas df。

下面是excel内容的样子（图1）。这就是我希望df看起来像（图2），但有一个例外 - 我想将列标签重命名为索引级别0，“A4 +”重命名为“All Ind”，将“A18-49”重命名为“Comm Demo” 。

我遇到的问题是，当我重命名列标签时，它们会反转，不确定为什么？

这是我使用的代码..

    full_path_to_excel_file = path_runs+excel_file_name+'.xls'

    df = pd.read_excel(full_path_to_excel_file, 0, header=None, index_col=0)
    df = df.iloc[11:,:]
    df = df.fillna(method='ffill', axis=1)

    df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays(df[:2].values) 

    #Just name of index
    df.index.name=None

    #remove 3 rows which are already used as column names
    df = df[pd.notnull(df.index)] 
    df = df.drop(['Channel Group ...'])
    df.columns = df.columns.droplevel()
    df.columns.set_levels(['All Ind', 'Comm Demo'], 0, inplace=True) 

我使用的excel在这里：https://www.dropbox.com/s/vvpz8p7kzpcph6q/Time%20KPI%20000s%20BG.xls?dl=0

FIG1

图2

Answer 1

使用set_levels
考虑df

df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(-1, 4),
                  columns=pd.MultiIndex.from_product([['A4+', 'A18-49'], list('XY')]))
df

m = {'A4+': 'All Ind', 'A18-49': 'Comm Demo'}
df.columns.set_levels(df.columns.levels[0].to_series().map(m), level=0, inplace=True)
df