熊猫DF MultiIndex选择

Question

我有一个包含实验结果的Pandas MultiIndex DataFrame。（请注意，它是字典中的数据框） DF头可以在下面看到：

和尾部（它是一个长数据集）：

DataFrame索引： 该DataFrame显示了两个实验（calibration_type）：灵敏度和选择性

我可以使用x ['raw_data_calibration] .xs（'selective'）选择'calibration_type'。

我如何：

1. 删除calibration_num列（据我所知，0或1指的是calibration_type，所有calibration_type = sensitivity条目都有一个calibration_num = 1
2. 如下图所示。 electrode_num是指传感器芯片中的8个不同电极中的1个。我想将它们分组并将它们转换为列标题。因此输出DataFrame将包含以下列：electrode_1 .... electrode_8，raw_time，raw_current

Answer 1

  

删除calibration_num列（据我所知，0或1指的是calibration_type，所有calibration_type = sensitivity条目都有一个calibration_num = 1

x.reset_index(level=1, drop=True)

  

如下图所示。 electrode_num是指传感器芯片中的8个不同电极中的1个。我想将它们分组并将它们转换为列标题。因此输出DataFrame将包含以下列：electrode_1 .... electrode_8，raw_time，raw_current

x.unstack(level=-1) 有了这个，您将获得一个MultiIndex列，第一级为electrode_1 ... electrode_8为第一级，raw_time..bound为第二级

（将这两种效果结合起来的两个函数链接）