尝试对熊猫df排序返回multiindex错误

Question

相对于python来说，它相对较新，我正在尝试使用pandas sort_values（）按特定列对df进行排序。但是我在多索引方面遇到了错误，但是我不认为我已经创建了多索引了吗？这是我正在练习的数据。我想查看所有由“数字”升序排列的数据。

  

    

      

df

    

  

  letters digits diggies
0       A      1          7
1       B      2          3
2       C      3         20

  

    

      

df.sort_values（by =“ diggies”）       ValueError：无法按列索引对多索引中的列进行排序，您需要显式提供所有级别

    

  

我是否无意中创建了多索引？有趣的是，我能够对从CSV导入的另一个练习数据集进行排序。尽管差异可能是数据类型，但它们都是“对象”或“ int64”的组合。

关于为什么出现此错误以及如何解决此问题的任何提示？谢谢

***添加的信息

  

MultiIndex（levels = [[''digits'，'letters'，'diggies']]，              标签= [[1，0，2]]）

Answer 1

您可以使用get_level_values重置index

df.columns=df.columns.get_level_values(0)