我需要执行一些复杂的操作。我有一个数据框：让我们将其称为df1，列为“ a”。它的某些值出现在df2（另一个数据帧）的“ b”列中。如果某个值位于df2的“ b”中，我想将其替换为df3列“ c”中的值，并且该行的编号应与“ b”中的行编号相同，并且与“ a”中的值匹配。如果值不在“ b”中，我想用一个连续的“ constant”代替它。在每个列中，任何值都可以出现一次以上。
如果...
a = [r,t,y,u,i,t]
b = [q,u,n,r,z,d,e,r,t,r]
c = [1,2,3,4,5,6,7,4,9,4]
constant = 200
a变为：
a = [4,9,200,2,200,9]
我该怎么做？谢谢。
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您可以通过b和c创建字典，只需要b的相同长度和唯一值，然后再{map创建a值1}}，以指定默认值：
get使用DataFrames：
d = dict(zip(b, c))
out = [d.get(x, constant) for x in a]
print (out)
[4, 9, 200, 2, 200, 9]
或使用d = dict(zip(df2.b, df3.c))
out = [d.get(x, constant) for x in df1.a]
print (out)
[4, 9, 200, 2, 200, 9]
并用map替换缺失的不匹配值：
fillna