如何使用另一列中的修改值替换一列中的空值？

Question

假设我有以下名为mapping_df的数据框：

mapping | store_id
--------|---------
   a    |    1
   b    |    2
        |    3
   c    |    4
        |    5

我想修改它以便我可以

mapping | store_id
--------|---------
   a    |    1
   b    |    2
 edit-3 |    3
   c    |    4
 edit-5 |    5

我有以下代码，但我不确定它是否充分利用Pandas

for idx, value in mapping_df["mapping"].iteritems():
    if not value:
        mapping_df["mapping"].iloc[idx] = "edit-{}".format(mapping_df["store_id"].iloc[idx])

Answer 1

试试这个人：

df['mapping'] = df[['mapping', 'store_id']].apply(lambda x: x[0] if x[0] else 'edit-%d' % x[1], axis=1)

Answer 2

如果映射列中的空白条目为NaN而不是空字符串，则可以使用combine_first()方法：

df.mapping = df.mapping.combine_first('edit-' + df.store_id.astype(str))