我应该在调整大小之前使用PyrDown以获得更好的结果吗?

时间:2019-03-31 08:12:03

标签: opencv interpolation image-resizing opencvsharp

使用OpenCvSharp包装器,我一直在使用此功能来调整图像大小(保留长宽比)

public static void Resize_PreserveAspectRatio(this Mat mat, Mat dst, int length, InterpolationFlags st = InterpolationFlags.Cubic, bool changeMaxLength = true)
    {
        double w = mat.Width;
        double h = mat.Height;

        double div = changeMaxLength ? Math.Max(w, h) : Math.Min(w, h);
        double w1 = (w / div) * length;
        double h1 = (h / div) * length;
        Cv2.Resize(mat, dst, new Size(w1, h1), 0d, 0d, st);
}

当将宽度为1920像素的图像调整为200像素的大小时,我意识到即使使用三次插值,结果看起来也很糟糕。我已经尝试过不直接使用OpenCV调整大小的代码,而是先使用PyrDown:

public static void Resize_PreserveAspectRatio(this Mat mat, Mat dst, int length, InterpolationFlags st = InterpolationFlags.Cubic, bool changeMaxLength = true)
        {
            double w = mat.Width;
            double h = mat.Height;

            double len2x = length * 2d;
            double div = changeMaxLength ? Math.Max(w, h) : Math.Min(w, h);
            if (div > len2x)
            {
                using (Mat mat1 = mat.Clone())
                {
                    while (div > len2x)
                    {
                        Cv2.PyrDown(mat1, mat1);
                        w = mat1.Width;
                        h = mat1.Height;
                        div = changeMaxLength ? Math.Max(w, h) : Math.Min(w, h);
                    }
                    double w1 = (w / div) * length;
                    double h1 = (h / div) * length;
                    Cv2.Resize(mat1, dst, new Size(w1, h1), 0d, 0d, st);
                }
            }
            else
            {
                double w1 = (w / div) * length;
                double h1 = (h / div) * length;
                Cv2.Resize(mat, dst, new Size(w1, h1), 0d, 0d, st);
            }
        }

结果是:

enter image description here

这是正常现象吗,还是OpenCV Resize函数(或包装器)有问题?

编辑:

我实际上要问的是,这些结果是否正常?

enter image description here

原始图片: enter image description here

Edit2

根据thisthis,我的下采样结果是正常的。

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