使用Lasso和Ridge回归时，哪种方法最适合使用250个要素进行回归？

Question

说一个拥有250个要素的数据集，需要运行套索和岭回归。运行这种回归模型的最佳方法应该是什么？套索和岭回归时应使用哪种方法进行特征选择？