自动为Lasso和Ridge回归生成交互变量

Question

我想对套期工资预测进行套索和岭回归。

我有13个解释变量，想要生成所有可能的交互作用项，也许^ 2将它们排序为^ 3，以此类推，直到^ 5。我也想单独使用^ 2 t和^ 3等解释性变量。

是否有可能自动执行此操作？

例如，我使用model.matrix(y~(V1+V2+V3)^2, dataFrame)获得了互动热，但它们不仅^2 v1*V2 + V1*V3 + V2*V3。我也想(V1*V2)^2，依此类推。