我正在使用scipy.sparse中的csr_matrix使用python进行一些稀疏矩阵计算。将产生许多零元素,存储为0.0。如何删除这些元素以节省内存使用量?
我已经尝试过'eliminate_zeros'函数,但是它不起作用。
当我打印稀疏矩阵时,前几个元素是:
(0, 0) 5.0
(0, 1) -1.05
(1, 0) -1.05
(1, 1) 2.0
(0, 2) -1.05
(0, 3) 0.0
(1, 2) 0.0
0.0来自0.5-0.5之类的计算结果。