我建立了一个WGAN，可以从犯罪事件的结构化数据中学习。此数据包含分类特征和数字特征的混合。
看来我的GAN确实非常了解数据中分类特征的分布（犯罪类型，日期），但是却难以理解数字量的复杂分布（例如纬度和经度）。生成的数值特征的分布似乎总是高斯分布。
Distribution of real data与Distribution of generated data
Here，您会看到一个特定区域内发生的犯罪的示例（左侧是实际数据，右侧是实际数据）。看起来还不够好。
我在做什么错了？
以下是我正在使用的一些参数：
