Question

我需要在C中创建高斯分布随机数矩阵。我很好奇matlab如何生成它以便我可以从中取得领先。

Answer 1

要生成正常随机数，C代码：

#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.14159265358979323846
#endif

double drand()   /* uniform distribution, (0..1] */
{
  return (rand()+1.0)/(RAND_MAX+1.0);
}

double random_normal() 
 /* normal distribution, centered on 0, std dev 1 */
{
  return sqrt(-2*log(drand())) * cos(2*M_PI*drand());
}

如果我想创建一个平均值为1且std为0.5的随机变量，那么

int main()
{

  int i;
  double rands[1000];
  for (i=0; i<1000; i++)
  rands[i] = 1.0 + 0.5*random_normal();
  return 0;

}

Answer 2

如果您正在尝试学习，请查看this。最常见的实用方法是Box-Muller或Marsaglia。

然后看看this。

IMO你应该使用一个合适的随机生成器，通常是Mersenne Twister，你可以找到实现here。

最后，当然如果您可以选择使用C ++，请使用C ++ 11 random library。

Answer 3

Matlab uses ziggurat algorithm的变种。有关您可以使用的其他技巧，请参阅Wikipedia。其他答案中提到的Box-Muller方法相对容易理解和实现，但比ziggurat算法慢，并且还受到与Linear Congruential Generators的交互的影响，这导致所有fall along spirals的生成值。

matlab如何生成高斯分布随机数？

3 个答案: