在python中使用matplotlib时从csv文件处理数据值

Question

我需要使用csv文件中的数据生成图。我正在使用matplotlib。 但是，在我的绘图中，我想取csv文件中给定的值的倒数。我可以轻松地做到这一点，而无需操纵csv文件本身。基本上，在matplotlib中是否有一种方法，当我指定要使用的列时，我可以指定采用必需的值？例如如果值为10，则在绘制过程中该值应为1/10 = 0.1

我已参考此链接https://swcarpentry.github.io/python-novice-gapminder/09-plotting/来了解matplotlib中的可能选项。我还检查了论坛中是否有任何类似的问题。我是python和matplotlib的新手，所以如果这太琐碎，请原谅。

import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("test_plot_data.csv")
df.plot(kind='scatter',x='height',y='weight')
plt.savefig('my_figure.png')
plt.close()


The input test file:
number1,number2,product,height,weight
2,5,10,5,100
6,7,42,10,110
7,8,56,15,120
8,9,72,20,200

当前代码仅使用csv文件中的值生成图。我想知道matplotlib中是否有任何可用的方式来处理它从csv文件中选取的数据。

非常感谢！