使用matplotlib从CSV文件绘制数据

时间:2015-05-07 02:58:23

标签: python matplotlib

我的csv文件看起来

0.0 1
0.1 2
0.2 3
0.3 4
0.5 7
1.0 9


0.0 6
0.1 10
0.2 11
0.3 12
0.5 13
1.0 14

...

我希望在x轴上绘制第一列,在第二列绘制y轴。 所以我的代码是

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import genfromtxt
data=genfromtxt("test",names=['x','y'])
ax=plt.subplot(111)
ax.plot(data['x'],data['y'])
plt.show()

但这连接了图的终点,显示直线, graph http://cfile7.uf.tistory.com/image/24776F37554AD3670CECF8 我想要的是这张图。 graph http://cfile7.uf.tistory.com/image/27372B49554AD4422EBD0F

然后我如何读取数据文件或matplotlib中是否有任何选项断开线路?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

正如评论中提到的那样,每次调用plot都会绘制它获得的所有点对,因此你应该为每一列切片数据。如果所有线条的大小均为6磅,您可以执行以下操作:

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import genfromtxt
data=genfromtxt("test",names=['x','y'])
x=data['x']
y=data['y']
columnsize = int(len(x)/6)
ax=plt.subplot(111)
for i in range(columnsize):
    ax.plot(x[i*6:(i+1)*6],y[i*6:(i+1)*6])
plt.show()

xy类型为numpy.ndarray时,此代码有效。 numpy数组支持indexing and slicing作为python标准语法。