scipy优化功能中的集成警告

Question

我正在尝试使用scipy.optimize.least_squares函数，并且经常出现错误

packages/scipy/integrate/quadpack.py:364: IntegrationWarning: The integral is probably divergent, or slowly convergent.
  warnings.warn(msg, IntegrationWarning)

对于涉及scipy.integrate.quad的同一问题，有一个不错的解决方案here。建议您完全忽略绝对误差（设置epsabs=0），而仅使用相对误差。

是否可以为least_squares进行尝试？我没有在代码中明确使用quad，但是least_squares确实引用了它。 least_squares有三个公差参数：ftol，xtol和gtol，但是我不确定绝对误差对应于哪个参数。我还不确定使用least_squares时如何使epsabs=0设置quad。

如果您认为无法调整绝对误差或有更好的方法进行故障排除，我也很高兴听到建议。

（注意：由于代码太长和太复杂，我恐怕无法在此处发布我的代码，但是您可以研究least_squares help page上的一些示例。）

Answer 1

least_squares不依赖于tegral.quad，因此错误来自您的代码。